目前的軋制程序，是鋼板帶生產(chǎn)的主要技術(shù)內容，是工廠(chǎng)生產(chǎn)能力的基本保證，以達到產(chǎn)品、的質(zhì)量精度和形式的質(zhì)量，隨著(zhù)冷軋技術(shù)的快速發(fā)展，基于經(jīng)驗方法的冷軋方案已不能滿(mǎn)足生產(chǎn)需求，如今在單機架冷軋機領(lǐng)域，對軋制程序人工智能的優(yōu)化研究比較少。

現在結合鋼廠(chǎng)的生產(chǎn)情況，獨特的獨立可逆冷軋平臺的液壓AG數和電力推進(jìn)系統的工程實(shí)踐，優(yōu)化的理論和實(shí)驗研究，單平臺可逆冷軋機冷軋程序的人工智能，具有重要的理論和工程重要性，實(shí)用價(jià)值首先，文檔分析和比較一組適合于冷軋系統數學(xué)模型中，選擇目標功能分布正比于軋機設備容量負荷的力，優(yōu)化程序冷軋遺傳算法，并且與原系統的滾動(dòng)程序相比。

如今優(yōu)化的移動(dòng)時(shí)間表更合理，為了選擇更適合工程實(shí)踐的優(yōu)化算法，新的粒子群優(yōu)化算法用于優(yōu)化平衡程序，當與遺傳算法的分析結果相比較，則確定該優(yōu)化算法粒子群在收斂、計算精度、搜索能力，速度等方面的優(yōu)點(diǎn)，所以它是打算用于工程實(shí)踐結合實(shí)際情況，經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗，對粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了充分的改進(jìn)，選擇了一套合理的優(yōu)化參數，來(lái)加快算法的計算時(shí)間更短，滿(mǎn)足冷帶軋機在線(xiàn)生產(chǎn)的操作需要。

并將改進(jìn)的粒子群算法應用于工程實(shí)踐中，達到降低、設備功耗，提高生產(chǎn)效率的目的，根據不同的軟件平臺，它被設計和開(kāi)發(fā)的主計算機系統，包括計算機和觸摸面板，與計算機通信系統下方已經(jīng)完成，并計算進(jìn)行了軋制制度和其它功能。